إطار مقترح لتطوير المراجعة الداخلية التنبؤية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحليل الاستشرافي في بيئات الأعمال الرقمية المعقدة: دراسة اختبارية

المؤلف

مدرس المحاسبة والمراجعة ، كلية التجارة وإدارة الاعمال ، جامعة حلوان ، مصر

المستخلص

يهدف هذا البحث إلى تقديم نموذج مبتكر لتفعيل المراجعة الداخلية التنبؤية في بيئات الأعمال الرقمية المعقدة، وذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحليل الاستشرافي. انطلق البحث من فجوة واضحة في النماذج التقليدية للمراجعة الداخلية التي تعتمد على التقييم البعدي للأحداث، بينما تتطلب التحديات المعاصرة نموذجًا استباقيًا قادرًا على التفاعل اللحظي مع المخاطر المتزايدة في بيئات الأعمال غير المستقرة (VUCA).
اعتمد الباحث في منهجيته على دمج التحليل النظري العميق مع النمذجة التطبيقية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي وتحليل البيانات. تم تطوير نموذج رقابي يضم خمس وحدات رئيسية تعمل بشكل متكامل، وهي: الاستشعار السياقي، التوليد التحليلي، محاكاة السيناريوهات، التخطيط التكيفي، والتعلم المؤسسي. وقد تم اختبار هذا النموذج من خلال استبيان موجه إلى 150 من مديري إدارات المراجعة الداخلية، والمراجعين الداخليين، ومديري المخاطر، وأساتذة الجامعات المتخصصين في هذا المجال.
أظهرت النتائج التطبيقية أن النموذج المقترح يعزز من قدرة المراجعين الداخليين على التنبؤ بالمخاطر قبل حدوثها، كما يساهم في تسريع عملية اتخاذ القرارات الرقابية وتحسين جودة الأداء التنظيمي. كما أظهرت النتائج أهمية تكامل مكونات النموذج لضمان فعاليته في مواجهة المخاطر غير التقليدية التي تتسم بالتعقيد والتشابك.
كما اقترح الباحث إطارًا معياريًا جديدًا للمراجعة الداخلية التنبؤية باستخدام الذكاء الاصطناعي والتحليل الاستشرافي، تحت اسم AI-Foresight، والذي يهدف إلى تطوير الدور التنبؤي للمراجعة الداخلية، مما يمكّنها من التعامل مع المخاطر المستقبلية. ويُعد هذا البحث إضافة علمية مهمة في مجال تطوير المراجعة الداخلية في بيئات الأعمال الرقمية

الكلمات الرئيسية

ملفات

شارك

إرسال الاستشهاد إلى

الإحصائيات