أثر استخدام الشبكات العصبية كأحد أساليب التنقيب عن البيانات على كفاءة المراجعة الداخلية كنشاط مضيف للقيمة – دراسة حالة

      يهدف البحث الى دراسة واختبار أثر استخدام الشبكات العصبية كأحد أساليب التنقيب فى البيانات  فى زيادة كفاءة المراجعة الداخلية كنشاط مضيف للقيمة، واستخدمت الباحثة أسلوب دراسة حالة على البيانات الواردة من البنك العربى التجارى المصرى متمثلة فى تقارير المراجعة الداخلية الربع سنوية من الفترة من يناير 2017 الى ديسمبر 2022، وقد توصل البحث الى مجموعة من النتائج  أهمها وجود أثر لاستخدام الشبكات العصبية كأحد أساليب التنقيب عن البيانات Data Mining  فى زيادة كفاءة المراجعة الداخلية كنشاط مضيف للقيمة وفقاً للبنود : مدى التزام المنشأة بإحكام القانون والقواعد المنظمة لنشاطها، ووجود نظم لتقييم وسائل وإجراءات إدارة المخاطر فى المنشأة ، ووجود نظم لتقييم وسائل وإجراءات لتطبيق قواعد الحوكمة على نحو سليم، والتأهيل العلمى والعملى للمراجع الداخلى، والتدريب والتطوير المستمر للمراجع الداخلى، واستقلال إدارة المراجعة الداخلية وموقع لجنة المراجعة فى الهيكل التنظيمى للمنشأة، والدور التوكيدى والاستشارى للمراجع الداخلى، والمهام التى لا تدخل ضمن اختصاصات المراجعة الداخلية، حيث كان معدل دقة  تقنية الشبكة العصبية 87.5 % وهو ما يوضح مدى دقة وقدرة الشبكات العصبية الصناعية فى زيادة كفاءة المراجعة الداخلية كنشاط مضيف للقيمة لكافة الأطراف داخل وخارج المنشأة ، كما أن هناك دقة فى النتائج المرتبطة بتطبيق تقنية الشبكات العصبية الصناعية فى أعمال المراجعة الداخلية والعمل على زيادة كفاءة مخرجاتها وتحسين نوعية المعلومات، بالإضافة الى سهولة التطبيق وسرعة الحصول على النتائج وبساطة الاستخدام وهذا قد يشجع البنوك التجارية على الاعتماد عليها فى كافة أعمال وأنشطة المراجعة الداخلية.